2026年7月10日至12日，第十三届医学图像计算青年研讨会(MICS 2026)在北京清华大学新清华学堂顺利举办。作为医学图像计算领域最具活力的学术盛会，本届大会以“影领医工”为主题，聚焦智能医学影像引领的医工交叉融合。大会汇聚了海内外知名高校、科研院所及产业界的众多专家学者，各方围绕基础模型、脑科学与脑疾病、具身智能等核心热点议题，展开了深入且富有成效的交流探讨，为推动“产学研医”协同创新凝聚了强大的智慧力量。
在大会全体会议的欢迎致辞环节，上海科技大学沈定刚教授回顾了MICS会议的发展历程及其在医学影像计算与智能医疗领域的影响力。他指出，随着人工智能、医疗大数据和多模态技术快速发展，智慧医疗正迎来新的机遇。未来应进一步加强数据建设、隐私保护、可信验证和临床协作，推动技术创新更好服务疾病诊断与个体化治疗，为在场参会者带来了一场兼具前瞻视野与实践价值的学术盛宴。此外，多位专家围绕脑网络计算、磁共振图像表征学习及生成式分析等领域也进行了精彩分享。
此次大会期间，实验室赵峰教授、于晓宁博士带领研究生周琳、张桉康、孙绎函、吴一涵组成参会团队，全程深度大会主旨报告、分论坛学术研讨与海报展示等关键环节。团队成员通过认真聆听行业领军专家的前沿解读，系统把握了医学影像与深度学习的当前发展态势，精准洞察了影像AI的未来发展方向。
在学术研讨中，通过系统了解前沿算法在临床场景中的应用落地情况，不仅让团队第一时间捕捉到了领域内的技术前沿动态，更为后续高水平期刊论文的完善与产学研协同研究积累了极其丰富的实践经验。实验室团队表示，将以此次大会为契机，把汲取的前沿理念融入后续科研工作，持续深耕生成式医学影像核心技术攻关。
图 1 MICS欢迎致辞
图 2 会议现场
图 3 实验室全体会议留影
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